Metrics_Root // Analiz

Sistem Verimliliği.

Mantis v1 donanım ve yazılım mimarisinin, geleneksel derin öğrenme modellerine karşı sahada kanıtlanmış işlem, enerji ve doğruluk üstünlüğü.

İşlem Gecikmesi (Latency)

Milisaniyelik Tepki Süresi

Veriyi merkezi bir sunucuya göndermek yerine kaynağında (edge) işleyen Mantis mimarisi, ağ gecikmelerini ortadan kaldırır. 16 kanallı sensör verisi anında işlenerek aksiyona dönüştürülür.

Sistem Optimizasyonu 8.4x Daha Hızlı
Standart Bulut Mimarisi 124 ms
Geleneksel Edge İşleme 45 ms
Mantis v1 Nöral Ağ
14.8 ms

Algısal Derinlik

16 Kanallı Spektrum Doğruluğu

İnsan algısı ve standart RGB kameraların göremediği dalga boylarını analiz ediyoruz. Düşük ışık, yüksek radyasyon veya karmaşık arka planlarda bile nesne tespiti doğruluk oranımız eksponansiyel olarak artıyor.

RGB Hassasiyeti %76.2
Mantis Spektrumu %99.4
100% 75% 50% 25%
Kanal 1 Kanal 4 Kanal 8 Kanal 12 Kanal 16
Mantis Doğruluğu
Standart RGB

Enerji Optimizasyonu

Mikro Watt Seviyesinde Tüketim

Biyolojik sistemlerden ilham alan donanım yapımız, sadece aktif veri akışı olduğunda enerji harcar. Bu sayede drone'lar, IoT cihazları ve uzak sensörler için batarya ömrünü aylardan yıllara çıkarır.

Watt Başına İşlem Oranı (TOPS/W): 45.2
GPU
ASIC
0.4W
Mantis
Güç Tüketimi (Watt)
İletişim Portu

Teknolojiye Erişin.

Sisteminizin verimliliğini Mantis v1 ile artırmak, API entegrasyonu veya laboratuvarımızla özel projeler geliştirmek için formu doldurun.

Doğrudan İletişim

Acil projeleriniz ve teknik entegrasyon sorularınız için laboratuvar hattına bağlanabilirsiniz.

WhatsApp Üzerinden Yaz