Metrics_Root // Analiz

Sistem Verimliliği.

Mantis v1 donanım ve yazılım mimarisinin, geleneksel derin öğrenme modellerine karşı sahada kanıtlanmış işlem, enerji ve doğruluk üstünlüğü.

İşlem Gecikmesi (Latency)

Milisaniyelik Tepki Süresi

Veriyi merkezi bir sunucuya göndermek yerine kaynağında (edge) işleyen Mantis mimarisi, ağ gecikmelerini ortadan kaldırır. 16 kanallı sensör verisi anında işlenerek aksiyona dönüştürülür.

Sistem Optimizasyonu 8.4x Daha Hızlı
Standart Bulut Mimarisi 124 ms
Geleneksel Edge İşleme 45 ms
Mantis v1 Nöral Ağ
14.8 ms

Algısal Derinlik

16 Kanallı Spektrum Doğruluğu

İnsan algısı ve standart RGB kameraların göremediği dalga boylarını analiz ediyoruz. Düşük ışık, yüksek radyasyon veya karmaşık arka planlarda bile nesne tespiti doğruluk oranımız eksponansiyel olarak artıyor.

RGB Hassasiyeti %76.2
Mantis Spektrumu %99.4
100% 75% 50% 25%
Kanal 1 Kanal 4 Kanal 8 Kanal 12 Kanal 16
Mantis Doğruluğu
Standart RGB

Enerji & Hesaplama Verimliliği

Watt Başına Maksimum İşlem

Geleneksel GPU tabanlı derin öğrenme sistemleri yüksek enerji tüketirken, Mantis v1 spiking nöromorfik mimarisi sadece durum değişikliklerinde enerji harcar.

Watt Başına İşlem Oranı (TOPS/W): %62
GPU
ASIC
0.4W
Mantis
Güç Tüketimi (Watt)
İletişim Portu

Kurumsal Dağıtım & POC Talebi

Mantis v1 donanımını mevcut sistemlerinize entegre etmek veya firmanıza özel proof-of-concept (POC) benchmark testleri planlamak için bizimle iletişime geçin.

Doğrudan İletişim

Acil projeleriniz ve teknik entegrasyon sorularınız için laboratuvar hattına bağlanabilirsiniz.

WhatsApp Üzerinden Yaz